1. Domov
  2. AI implementácia

Implementácia AI vo firmách a vo výrobe

Od prvej analýzy procesov po AI, ktorá denne beží vo vašej výrobe aj kancelárii. Navrhneme, naprogramujeme, napojíme na vaše systémy a postaráme sa o prevádzku.

Čo je implementácia AI

Implementácia AI znamená napojiť umelú inteligenciu na dáta a systémy, ktoré firma už používa, a nechať ju vykonávať konkrétnu prácu: sledovať procesy, spracovať doklady, upozorniť na odchýlky vo výrobe alebo pripraviť predikcie.

Nejde o ďalší chatbot navyše. Hodnota vzniká až vtedy, keď AI vidí do výrobnej linky, ERP, skladu či dokumentov a jej výstup sa dostane k človeku, ktorý podľa neho koná. Preto spájame AI s vývojom softvéru a integráciami, ktorým sa venujeme viac ako 10 rokov.

Oblasti nasadenia

  • Sledovanie a analýza procesov

    Z dát v systémoch, strojoch a dokumentoch zmapujeme, ako procesy naozaj prebiehajú, nie ako sú nakreslené v smernici.

    • tok objednávok, výroby a schvaľovania od začiatku po koniec
    • meranie časov a úzkych miest na každom kroku
    • upozornenia na odchýlky od štandardu
  • Automatizácia procesov a administratívy

    Opakujúcu sa prácu s dokladmi a správami prevezme AI. Človek len skontroluje a schváli.

    • vyčítanie faktúr, objednávok a dodacích listov a ich párovanie
    • triedenie e-mailov a požiadaviek a príprava odpovedí
    • schvaľovacie toky, generovanie ponúk a reportov
  • Automatizácia a digitalizácia výroby

    Dáta z výroby zbierame priamo zo strojov a liniek, aby ste ich nemuseli prepisovať a aby AI mala z čoho vyhodnocovať.

    • zber dát zo Siemens PLC a ďalších riadiacich systémov
    • evidencia výroby na priemyselných dotykových termináloch so skenerom
    • sledovanie výkonu, prestojov a kvality v reálnom čase
    • napojenie výroby na SAP a ERP
  • AI štatistiky, reporty a predikcie

    Prehľady, ktoré odpovedajú na otázku „prečo“ a „čo bude ďalej“, nielen „čo sa stalo“.

    • prehľady pre vedenie s automatickým komentárom k číslam
    • predikcia dopytu, zásob a vyťaženia
    • prediktívna údržba: varovanie pred poruchou stroja
  • AI asistenti a agenti

    Asistent, ktorý pozná vašu firmu, a agent, ktorý za vás vykoná úlohu v systéme.

    • interný asistent nad smernicami, manuálmi, zmluvami a databázami s odkazom na zdroj
    • asistent pre zákaznícku podporu a helpdesk
    • agenti, ktorí založia objednávku, naplánujú údržbu alebo pripravia dokument, so schválením človekom
  • Integrácie a príprava dát

    AI je len taká dobrá, ako dáta, ku ktorým má prístup. Systémy prepojíme a dáta pripravíme.

    • SAP, ERP, účtovníctvo, e-shopy, sklady a výrobné zariadenia
    • API, databázy aj súborové rozhrania
    • čistenie, zjednotenie a zabezpečenie dát s prístupom podľa rolí

Pre koho

Najväčší prínos má AI tam, kde sa opakujú rovnaké úkony a údaje už sú v systémoch, strojoch alebo tabuľkách.

  • Výrobné firmy

    Zber dát z liniek, sledovanie prestojov a kvality, prediktívna údržba, napojenie na SAP.

  • Obchod a distribúcia

    Spracovanie objednávok a faktúr, predikcia dopytu a zásob, prepojenie e-shopu so skladom.

  • Stavebníctvo a servis

    Cenové ponuky, stavebný denník, fotodokumentácia a fakturácia v jednom toku.

  • Verejné inštitúcie a regióny

    Informačné kiosky, mobilné aplikácie pre návštevníkov a evidencia dokumentov.

Postup

Malý krok, merateľný výsledok, potom ďalší.

  1. Analýza procesov a dát

    Spolu prejdeme, kde vás procesy stoja najviac času a peňazí a aké dáta už máte. Výstupom je zoznam príležitostí s odhadom prínosu.

  2. Pilot na jednom procese

    Vyberieme proces s najväčším prínosom a nasadíme riešenie v malom rozsahu. Výsledky meriame na reálnych dátach.

  3. Nasadenie a napojenie

    Úspešný pilot rozšírime, napojíme na vaše systémy a zaškolíme ľudí, ktorí s ním budú pracovať.

  4. Prevádzka a zlepšovanie

    Riešenie sledujeme, vyhodnocujeme a ďalej zlepšujeme. Spolupráca nekončí odovzdaním projektu.

Technológie a integrácie

  • Siemens PLC
  • SAP S/4HANA (API, OData, IDoc)
  • ERP a účtovné systémy
  • REST API
  • MS SQL, MySQL, PostgreSQL
  • Veľké jazykové modely v cloude aj lokálne
  • Spracovanie dokumentov (OCR)
  • Strojové učenie a predikcie
  • Priemyselné dotykové terminály
  • PHP, Laravel, Nette
  • iOS a Android

Z praxe: digitalizácia výroby

Systém zbiera a vyhodnocuje dáta z robotizovanej výrobnej linky so Siemens PLC, prepája ich so SAP a na linke beží na priemyselných dotykových termináloch so skenerom.

Ďalšie referencie

Otázky k AI

Potrebujeme na zavedenie AI veľa dát?

Nie vždy. Pri automatizácii dokumentov a e-mailov stačia bežné firemné podklady. Pri predikciách a sledovaní výroby treba história dát, ktorú často už máte v systémoch alebo v strojoch. Na úvodnej analýze zistíme, s čím sa dá začať hneď.

Nahradí AI našich ľudí?

Cieľom je zbaviť ľudí opakujúcej sa práce a dať im lepšie podklady. Dôležité rozhodnutia a schvaľovanie ostávajú na ľuďoch. AI pripraví návrh a upozorní na odchýlky.

Aké AI modely používate?

Model vyberáme podľa úlohy a citlivosti dát: veľké jazykové modely v cloude, menšie modely prevádzkované lokálne a klasické štatistické a strojové učenie pre predikcie z výrobných dát.

Dá sa AI prevádzkovať bez cloudu?

Áno. Ak dáta nesmú opustiť firmu, navrhneme riešenie na vašej vlastnej infraštruktúre.

Ako meriate prínos AI?

Pred pilotom si spolu určíme merateľné ukazovatele, napríklad čas spracovania dokladu, počet chýb alebo prestoje linky, a porovnáme ich pred a po nasadení na reálnych dátach.

Začnime jedným procesom

Na bezplatnej konzultácii spolu vyberieme proces, kde má AI najväčší zmysel, a navrhneme pilot.

  • Ing. Peter ŽatkuliakMartin
  • Peter MichnicaSpišská Nová Ves

Údaje použijeme len na odpoveď na vašu správu. Formulár chráni Google reCAPTCHA.